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***近几年，在人工智能领域，从基础算法到落地应用研究成果不断涌现，其中致力于人工智能落地的应用成果尤其突出，目前人工智能许多子领域的系统在性能上已经满足了具体应用场景的落地要求。
但这能说明人工智能领域的核心创新存在明显进步吗？近日，《科学》杂志刊登的一篇标题为《人工智能某些领域的核心进展一直停滞不前》的文章，对目前人工智能的研究成果提出了质疑。作者马修·赫特森指出，研究员声称的核心创新只是对原算法的微改进，新技术与多年前的旧算法在性能上相差不大。
近几年人工智能领域快速发展，其应用场景不断拓宽，为何该论文却认为人工智能某些领域的核心进展停滞不前？当前人工智能的核心创新是否已经触及了“天花板”？就此，科技日报记者采访了有关专家。
“目前人工智能论文数量激增，泥沙俱下，导致部分论文质量不高，选题跟风甚至论文灌水的现象确实存在，但这并不能说明人工智能发展停滞不前，而是表明目前有更多的学者和研究人员投入到了这个火热的研究方向。”微众银行人工智能首席科学家范力欣在接受科技日报记者采访时表示。
范力欣强调，尤其需要指出的是，年轻学子中的佼佼者，包括博士、学士甚至高中生，都有了登上人工智能顶会顶刊崭露头角的机会。面对这样的形势，以偏概全地以“核心研究停滞不前”来总结是不合适的。
从应用的角度看，当前人工智能技术仍然处于积累实践观察的初级阶段，面临着在许多实际环境条件下无法奏效的困境。
近期的学术会议在论文的评价标准上，也越来越强调研究工作的可复现性。俞扬建议，要把基础研究与国内的实际生产需求结合，一方面在特别的需求牵引下容易产生原创成果；另一方面，来自实际需求的正反馈容易形成闭环激励，有利于不断创新，形成自主技术体系。
“实践是检验真理的***标准，任何算法是否是真正的创新都要接受实践的检验。坚持不懈就会收获美好的结果, 我个人是持乐观态度的。文章作者其实也认同这一点, 提出各种方法必须经过严格的验证, 只是文章中没有全面反映现在人工智能发展的总体态势，存在以偏概全误导公众的可能。”
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本文摘自：网络 日期：2020-06-30