目前的机器人产业链可分为工业机器人和服务机器人来进行分析。工业机器人产业链包括核心零部件、本体制造、系统集成和行业应用四个核心环节；服务机器人产业链整体可分为上游核心零部件、中游软件与操作系统、下游整机制造与应用服务三大环节，金属制造业在其中处于重要一环。

 

 

以下是我们在金属制造领域发现的关于机器人如何改变方式的三大趋势：

 

1.  创造效率—协作机器人的兴起

 

       除引入完全自动化的生产线外，一些行业还引入了协作机器人，这些机器人可与人们一起工作。事实证明，由人类和机器人组成的制造团队能填补人类空闲时间并显著提高整体效率。如今，许多制造商均面临铸造厂劳动力短缺的挑战。相反，我们发现机器人能承担脏乱、枯燥和危险的任务，继而为他们的人类同事提供更多的机会来处理更高级别的任务，同时提供更多一致性，从而提高质量。

 

       另一示例：大型零件制造商（例如卡车、越野车和农业、建筑和采矿设备的铸件和框架）。在通常情况下，此类制造商的能力受到限制，无法快速、稳定、安全地制造和移动500kg重的部件。因此，大型零件制造商转向利用机器人进行机器装卸、零件搬运、焊接、喷漆和组装，以提高生产能力和质量。

 

2.  全天候厂房和实验室

 

       在金属制造过程中，可对机器人进行编程以便其在无人值守的情况下全天候运行，从而实现完全不间断的生产。在不断倡导“绿色”制造或可持续制造实践的世界里，机器人的强大之处在于其能在黑暗和寒冷环境中进行工作，从而节约成本和能源。

 

       机器人可在厂房识别流入和流经工厂或实验室的材料，测试样品以确保质量控制—在操作人员和实验室结果之间进行实时反馈，使操作人员能够在几分钟内做出反应，有些操作人员可能无需离开岗位便能做出必要的调整。机器人可从事所有艰苦的工作，同时不会感到疲劳—机器能像分析仪器一样辛勤工作。

 

 

3.  云机器人技术

 

        云机器人技术属于新兴领域，能使机器人将机器人功能与人工智能和虚拟现实等其他数字工具相结合。云机器人技术亦能使机器人在连接云端的情况下共享信息和实时数据。

 

        在金属制造业中，信息占主导地位，云机器人技术具有保证制造质量的能力，并使得控制过程变得更简单更快。这就是为什么我们专门为用户设计软件的原因，因为该技术能够在基于云端的服务中快速、方便地发送、存储和检索分析结果，包括从某一位置管理一组仪器。

 

       但是谁能说在不久的将来，随着技术的发展，这些工作将不会由机器人来完成呢？这也是我们正在调查的事情。随着大量关注于精简制造、向自动化和工业4.0迈进，机器人不断兴起，这是我们都必须适应的现实。

本文摘自：网络   日期：2019-12-05